张士诚，一个有着梦想的人工智能从业者，他正在尝试将人工智能运用到医学诊断中。在他眼中，人工智能可以解决医学领域的很多难题。
张士诚的研究团队将其研究成果应用到了一个肺癌诊断软件中。在实际使用中，该软件对肺癌的诊断准确率高达95%以上，而传统医学方法的准确率只有70%左右。这意味着，人工智能可以辅助和提高目前医疗系统的诊断能力，从而为病人提供更好、更及时的治疗服务。
张士诚表示，人工智能在医学领域的作用不仅仅在于辅助诊断，还可以帮助医生进行病症的预测、监测和治疗。举个例子，患者的病历、体检数据、病理报告等信息可以输进电脑中，由人工智能进行处理，得出诊断、治疗、用药方案等结果，从而为医生的决策提供更可靠的支持。
在张士诚看来，人工智能可以为医学科研提供更开阔的可能性。目前，全球的医学研究工作都需要大量的病例、数据和人力资源，而利用人工智能，可以更准确、快速地进行病例筛选、数据分析和结果处理，从而为研究人员提供更多更细致的研究方案。
